قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: دهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,144
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME10_057
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1387
چکیده مقاله:
در تمامی آنالیزهایی که بر صدای قلب انجام می گیرد احتیاج داریم که نقطه شروع و خاتمه هر سیکل قلبی را در سیگنال مورد پردازش پیدا کنیم و این عمل تقریبا در تمامی تحقیقات به عمل آمده با استفاده از همزمانی صدای اول قلب و کمپلکس QRS انجام می گیرد. در این تحقیق با توجه به تغییر سطح انرژی سیگنال در صورت وجود صدا، در اولین گام مناطقی از سیگنال را که صدا وجود دارد را از مناطق دیگر سیگنال که شامل سکوت است شناسایی می کنیم. در گام دوم با بهره گیری از شبکه عصبی چهار لایه عمل بازشناسی صدای اول قلب را از مجموعه صداهای شناخته شده انجام داده ایم. در گام وسم با محاسبه فاصله دو صدای اول متوالی و قرار دادن سطح آستانهای برای فاصله های مذکور، صداهای اضافی یا حذف شده را از مجموعه خارج کرده و نهایتا آرایه ای را به دست خواهیم آورد که هر عنصر آن صرفا شامل صداهای اول قلب بوده و ضمنا هر صدای اول شناسایی شده علاوه بر اینکه ابتدای یک دوره قلبی کامل است انتهای دوره قلبی مربوط به صدای اول تشخیص داده شده قبلی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش قره باغی
کارشناس ارشد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
امیراحمد سپهری
استادیار دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مسعود اسلامی
استادیار دانشکده پزشکی - دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :