دروغ سنجی با استفاده از مؤلفه های شناختی سیگنال مغز
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,218
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_034
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر روش های دروغ سنجی با استفاده از امواج مغزی به عنوان جایگزینی برای روش استاندارد دروغ سنجی (Polygraphy) مطرح شده اند. در این تحقیق نیز روشی برای دروغ سنجی مبتنی بر مؤلفه های شناختی P300 در سیگنال مغز مورد مطالعه قرار گرفت. بدین منظور پروتکل انجام تست به گونه ای طراحی گردید که خطاکار بودن فرد منجر به تولید مؤلفه P300 در هنگام مواجهه وی با تحریک مرتبط با تست گردد. سپس داده های آزمایشی از تعدادی سوژه ثبت گردید و با استفاده از دو روش پردازشی مقایسه دامنه (BAD) و مقایسه همبستگی (BCD) نسبت به تشخیص گناهکار/ بی گناه بودن سوژه اقدام گردید. درقت به دست آمده از این روش ها وابسته به میزان قطعیت لازم تعیین شده برای جواب است. بر اساس نتایج به دست آمده از داده های جمع آوری شده، دقت کلی روش BAD برای تشخیص دو گروه گناهکار و بی گناه در بهترین وضعیت برابر 75 درصد و همین دقت برای روش BCD برابر 85 درصد بوده است. بنابراین از بین دو روش مورد بررسی، روش BCD نتایج بهتری را نسبت به روش BAD ارائه داده است.
کلیدواژه ها:
پردازش سیگنال های حیاتی- دروغ سنجی- سیگنال های الکتریکی مغز- P300
نویسندگان
وحید ابوطالبی
دانشجوی مقطع دکترای بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعت
محمدحسن مرادی
دانشیار دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدعلی خلیل زاده
استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :