ناحیه بندی پوست و جمجمه در تصاویر MRI مغزی نوزادان
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,610
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME13_001
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1387
چکیده مقاله:
تحقیق بر روی تصاویر مغزی نوزادان از آن جهت مورد نظر است که در بررسی بیماری ها و چگونگی رشد و نمو مغز و جمجمه از سنین اولیه تولد نقش مهمی را ایفا می کند. در این راستا ناحیه بندی خودکار تصاویر مغزی MR نوزاد در سالهای اخیر مورد توجه و بررسی قرار گرفته است و گروههای مختلف علمی در پی یافتن الگوریتم های بهینه و خودکار در این زمینه هستند.
در این مقاله توجه اصلی ما بر روی ناحیه بندی جمجمه و پوست است. بدین منظور ابتدا قالب مغز را بیرون می کشیم و سپس برای ناحیه بندی پوست الگوریتمی را پیشنهاد می دهیم. برای ناحیه بندی جمجمه و با توجه به ویژگی آن در تصویر T1 نوزاد، از دانش اولیه کمک گرفته ایم. بدین ترتیب، برای بدست آوردن مدل جمجمه از سطوح مغز و پوست کمک می گیریم. مقایسه نتایج بدست آمده از الگوریتم با نتایج ناحیه بندی دستی توسط متخصص نشان دهنده عملکرد مطلوب الگوریتم می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه سید مصطفائی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
حمید ابریشمی مقدم
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران و دانشگاه پیکاردی، فرانسه
رینارد گرب
دانشگاه پیکاردی، فرانسه
فابریس والوا
دانشگاه پیکاردی، فرانسه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :