دسته بندی ضربان به ضربان آریتمی های قلبی با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,250

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME13_042

تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش بر پایه دانش برای تشخیص و دسته بندی آریتمی های خطرناک قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب ارائه کردیم. یک پنجره متحرک شامل 3 فاصله RR برای دسته بندی RR میانی به یکی از سه کلاس نرمال، انقباضات زودرس بطنی و فیبریلاسیون بطنی بصورت ضربان به ضربان مورد استفاده قرار گرفته است. روش ارائه شده با استفاده از پایگاه داده arrhythmia database MIT-BIH مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بدست آمده نشاندهنده کارایی بالای این روش (صحت تشخیص 98/92%) در دسته بندی آریتیمی های خطرناک قلبی بصورت زمان- حقیقی می باشد.

کلیدواژه ها:

دسته بندی آریتمی ، سیگنال تغییرا تغییرات نرخ ضربان قلب ، روش بر پایه دانش

نویسندگان

بابک محمدزاده اصل

دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

سید کمال الدین ستاره دان

دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مریم محبی آشتیانی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Clyton RH, Murray A, Campbell RWF., *Recognition of ventricular fibrillation ...
  • Yang TF, Device B, Macfarlane PW., ،0Artificial neural networks for ...
  • Minami K, Nakajima H, Toyoshima T., ،#Real-time di scrimination of ...
  • Tsipouras MG, Fotiadis DI., 00An efficient system for the detection ...
  • Afonso VX, Tompkins WJ., «Detecting ventricular fibrillation?, IEEE .Eng.Med.B iol, ...
  • Khadra L, Al-Fahoum _ , Al-Nashash H., ،:Detection of _ ...
  • Detecting؛ Zhang XS, Zhu YS, Thakor NV, Wang ZZ., ventricular ...
  • Tsipouras MG, Goletsis Y, Fotiadis DI., ،0A method for arrhythmic ...
  • Osowski S, Linh TH., :ECG beat recognition using Fuzzy Hybrid ...
  • Docur Z, Olmez T., ،ECG beat classification by a hybrid ...
  • Acharya U R., Kumar A., Bhat P.S., Lim C.M., Iyengar ...
  • Acharya R.U., Bhat B.S., Iyengar S.S., Rao A. and Dua ...
  • Al-Fahoum AS, Howitt I., 0'Combined wavelet trans formation and radial ...
  • Tsipouras MG, Fotiadis DI, Sideris D., *Arrhythmia classification using the ...
  • Owis MI, Abou-Zied AH, Youssef AM, Kadah YM., *Study of ...
  • Hu YZ, Palreddy S, and Tompkins WJ, *Apatient- adaptable ECG ...
  • Pan J, Tompkins WJ., ، A real time QRS detection ...
  • نمایش کامل مراجع