روش جدیدی برای نهان نگاری در تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,569

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME14_050

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387

چکیده مقاله:

با پیشرفت تکنولوژی ارتباطات، روشهای تشخیص و درمان بیماران از راه دور مورد توجه قرار گرفته است. سیستمهای واقعیت مجازی حتی امکان جراحی از راه دور را نیز فراهم می نمایند. استفاده از این روشها، خطر جدیدی را متوجه اطلاعات پزشکی می کند. از آنجا که اطلاعات پزشکی ذخیره شده و ارسالی به صورت دیجیتال و با فرمت استاندارد است، امکان دستکاری مغرضانه این اطلاعات امکان پذیر است. لذا اطلاعات پزشکی تا حد امکان باید از امنیت بالایی برخوردار باشد. در این مقاله تکنیکی جدید برای نهان نگاری در تصاویر با استفاده از شبکه عصبی معرفی شده است. برای نهان نگاری اطلاعات از یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نهان نگاری در حوزه فرکانس تصویر و با استفاده از تبدیل سینوس گسسته (DCT) صورت م یگیرد که اطلاعات در سه ناحیه فرکانسی مخفی و بازیابی می شود. در بازیابی، با استفاده از شبکه عصبی اطلاعات از سه ناحیه فرکانسی بازیابی شده و با استفاده از الگوریتم جدیدی صحیح ترین اطلاعات تشخیص داده شده و به خروجی منتقل می شود. با توجه به مخفی سازی اطلاعات در سه ناحیه فرکانسی مختلف این روش در برابر مات شدن ، تیز سازی، و فشرده سازی تصویر و نویز مقاومت خوبی را از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری ، مخفی سازی اطلاعات ، شبکه عصبی ، تبدیل کسینوس گسسته DCT

نویسندگان

نادیا رودسرابی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد

علیرضا بهراد

استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. I. Podilchuk, and W. Zeng, ...
  • watermarking using visual models, IEEE Journal or Selected Areas in ...
  • M. Barni, F. Bartolini, V. Cappellini, and A.Piva, 40A DCT- ...
  • C. T. Hsu, and J. L. Wu, ، DCT-based watermarking ...
  • I.Djurovi, S.Stankovi and I.Pitas, "Digital watermarking in the fractional Fourier ...
  • I. J. Cox, M. L. Miller, and J. A. Bloom, ...
  • B.Majhi and H.Shalabi, "An Improved Scheme for Digital Watemarking Using ...
  • D.Lou, J.L.Liu and M.Hu, "Adaptive Digital watermarking Using Neural Network ...
  • C.Y. Chang, S.J.Su and H.J Wang, ?Usin a Full C ...
  • J.Liu, X.Zhang, J.Sun and M .A.Lagunas, "A Digital Vatermarging Scheme ...
  • Palak K. Amin, K. P. S ubbalakshmi and Ning Liu, ...
  • نمایش کامل مراجع