تشخیص بیماری های تیروئید با استفاده از روش دسته بندی فازی RFC
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,181
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_096
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
چکیده مقاله:
هورمو نتیروئید که توسط غده تیروئید ترشح می شود، سوخت وساز بدن را تنظیم می کند و نقش مهمی در سلامت بدن دارد . تفسیر مناسب داد ههای عملکرد تیروئید، نکته بسیار مهمی در تشخیص بیماری های تیروئید است. دسته بندهای مبتنی بر قانون فازی برای کاربردهای پزشکی بسیار مناسب هستند. زیرا آنها حاوی قوانین تفسیرپذیر زبانی ساده و قابل درک برای کاربر هستند . در این مقاله یک روش دسته بندی فازی به نام MMFF، معرفی شده و کاربرد آن در تشخیص بیماری تیروئید بررسی می شود. سپس با رفع نواقص این روش، روشی با نام RFC ارائه می شود . نتایج آزمایشات، نشان داد که روش RFC نسبت به روش MMFFو 12/4% و نسبت به بهترین روش بکاررفته برای تشخیص بیماری تیروئید، 0/72% منجر به بهبود نتایج دسته بندی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید جلیلی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی، آزمایشگاه یادگیری نمادین ماشین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :