استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در پیشپردازش سیگنال EEG
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 945
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_053
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
چکیده مقاله:
در این تحقیق از آنالیز مقید مؤلف ه های مستقل به عنوان روشی برای پیش پردازش دادگان استفاده شده است . از کاهش نرخ نمونه برداری برای استخراج ویژگی و از آنالیز جداساز خطی برای تفکیک دادگان حاوی مؤلفه P300 و فاقد آن در دادگان BCI2005-II استفاده شده است. تشخیص مؤلفه P300 برای سوژه B، 95/82% بدست آمده است که نسبت به حالتی که از آنالیز مقید مؤلفه های مستقل برای پیش پردازش دادگان استفاده نشود، 0/82 درصد بهبود نتیجه را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا واقفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
علی مطیع نصرآبادی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
محمدحسن مرادی
دانشیار، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :