به کارگیری ماشین های رگرسیون بردارهای پشتیبان(SVRM) در پیشبینی مقدار گلوکز خون در بیماران دیابتی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 821

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME15_056

تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391

چکیده مقاله:

در این تحقیق با استفاده از ماشین رگرسیون بردارهای پشتیبان (SVRM) سعی می شود مقدار گلوکز خون پیشبینی شود. با توجه به گزارشات اعلام شده در هر 30 ثانیه در دنیا یک فرد دیابتی به علت عدم کنترل قند خون، قطع عضو می شود. اگر بتوانسیستمی طراحی کرد که میزان قند خون را از قبل برای بیمار دیابتی پیشبینی کند، بیمار می تواند با مصرف دارو و یا تغذیه مناسب ازبهم خوردن تعادل قند خون خود جلوگیری کند و برروی آن کنترل داشته باشد. سیستم طراحی شده، با دریافت سیگنالی از میزانگلوکز خون اندازه گیری شده در ساعات قبلی ، مقدار گلوکز خون را در فاصله زمانی بعدی پیشبینی می کند. با آزمایش و اعتبار سنجی سیستم توسط داده های ثبت شده از یک فرد دیابتی، میانگین و انحراف استاندار خطای سیستم حدود mmol/dl 0.6765 ±207227 بدست آمده است. عدم وابستگی سیستم به کاربر، از جمله مزایای سیستم در طراحی کنترلرهای خودکار است.

نویسندگان

گلناز بغدادی

تهران، دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی پزشکی

محمد میکائیلی

تهران، دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی پزشکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :