CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی نتیجه ی درمان بواسیزوماب در بیماران دارای تومور مغزی با استفاده از تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۰۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: بیوالکتریک
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: ICBME16_059
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۸.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نتیجه ی درمان بواسیزوماب در بیماران دارای تومور مغزی با استفاده از تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی

  محمد نجفی - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند دانشکده برق و کامپیوتر ، دانشگاه تهران
  حمید سلطانیانزاده - آزمایشگاه تحلیل تصاویر بخش رادیولوژی ، بیمارستان هنری فورد ، دیترویت
تام میکلسن - بخش جراحی مغز و اعصاب بیمارستان هنری فورد دیترویت میشیگان

چکیده مقاله:

یک از بدخیم ترین انواع تومورهای مغزی (GBM) Glioblastoma multiformاست وجود یک سیستم پیشگویی که بتواند میزان پاسخ بیماران مبتلا به GBM به یک درمان را تخمین بزند، در معالجه بیمار بسیار کمک خواهد کرد. بواسیزوماب (Bevacizumab) یکی از داروهایی است که بخاطر توانایی بالایش در متوقف کردن رشد تومور و حتی کاهش سایز تومور، بسیار مورد توجه قرار گرفته اس دراین مقاله، راهکاری برای پیش بینی پاسخ بیمار به این دارو از روی تصاویر MRI پیشنهاد شده است. در این راستا، از 14 بیمار در دو مرحله ی قبل از درمان و مدتی بعد از درمان تصویربرداری به عمل آمد و میزان کاهش نسبی حجم ناحیه ی روشن (Gd- enhanced) در تصاویر TI-past به عنوان معیاری از پاسخ بیماران به دارو در نظر گرفته شد. سپس الگوریتم تحلیل تصاویر ویژه بر روی تصاویر سری اول اعمال شد که آنها را به اجزای CSF,GM,WM تجزیه کرد. در ادامه با استفاده از تحلیل هیستوگرام، ویژگیهای مناسب از ناحیه ی Gd-enhanced استخراج شدند. بعد به کمک تحلیل رگرسیون معادلات پیشگویی پاسخ بیماران به داروی مذکور برحسب ویژگی های به دست آمده در قسمت قبل، محاسبه شدند. در بهترین حالت، ضریب همبستگی قابل توجه 8/0 به دست آمد که نشان می دهد که امکان پیش بینی نتیجه ی درمان بواسیزوماب برروی بیماران دارای GBM با استفاده از تصاویر تشدید مغناطیسی وجود دارد.

کلیدواژه‌ها:

(GBM)Glioblastoma multiform، بواسیزوماب، پیش بینی ، تصاویر ویژه، هیستوگرام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME16-ICBME16_059.html
کد COI مقاله: ICBME16_059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی, محمد؛ حمید سلطانیانزاده و تام میکلسن، ۱۳۸۸، پیش بینی نتیجه ی درمان بواسیزوماب در بیماران دارای تومور مغزی با استفاده از تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی، شانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران، تهران، انجمن مهندسی پزشکی ایران، دانشگاه علوم پزشکی تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICBME16-ICBME16_059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفی, محمد؛ حمید سلطانیانزاده و تام میکلسن، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (نجفی؛ سلطانیانزاده و میکلسن، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • F] F luorotbymidine Positron Emission Tomography: A pilot Study, " ...
  • P.E. Mckeevery, D.E. Hall, B.A. Hoff, T.D. Johnson, A. Rehemtula, ...
  • tissue water as determimed _ diffusion- weighted 1H-NMR Specroscopy in ...
  • Correcting Partia] _ Averaging Efects _ Maghetic Resomance Imaging, " ...
  • histogram analysis of images, " Computer Physics commumica _ vol. ...
  • Peck, "Optimal Linear Transfomation for MRI Feature Extraction." IEEE Transactonc ...
  • B.A. Moffat, T.L. Chenevert, C.R. Meyer, P.E. Mckeevery, D.E. Hall, ...
  • S. Mueller, s. Chang, "Pediatric Brain Tumors: Curreht Treatment Strategies ...
  • A.DD. Norden, G.S. Young, K. Setayesh, A. Muzikansky, R. KIufas, ...
  • "Bevacizurab for recurrent maligrant gliomas: Effcacy, toxicity, ard pattems of ...
  • _ _ [11] A. Dzik-Juarsz, C. Domenig, M. George, J. ...
  • J.P. Windham, D.I. , anian-Zadehا [۶] Y. Mardor, Y, Roth, ...
  • Radiation Therapy Using High 4-Value Di fusion-Weigh ted MRI, " ...
  • J.P. Windham, D.I. , anian-Zadehا [۸] W. Cher, S. Delayole, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۶۲۲۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.