انتخاب ویژگی و کلاس بندی داده های میکرو آرایه به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی بیزین

تکنولوژی ریزارایه ابزار قدرتمندی جهت آنالیز رفتار هزاران ژن به صورت همزمان بوده و نقش مهمی را در زمینه تشخیص و همچنین کشف و بررسی روشهای درمان آنها برعهده دارد روشهای آماری استاندارد که برای کلاس بندی و تشخیص استفاده می شوند، درحالتی که تعداد نمونه هاه از تعداد ژن ها بیشتر باشد، به خوبی عمل نمی کنند. تغییر در این روشها جهت آنالیز داده های سرطانی ضروری است. در سرطان روده سلولهای سرطانی در داخل بافت روده شروع به تکثیر کرده و به این ترتیب بربیانهای ژنی اثر می گذارند. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگی های مناسب و در نهایت استفاده از شبکه عصبی بیزین جهت کلاس بندی و تشخیص سالم و یا سرطانی بودن بافت می باشد. ابتدا تعداد زیادی زیرمجموعه از ژن ها که توانایی تشخیص کلاسهای متفاوت را دارا هستند با استفاده از الگوریتم ژنتیک بدست می آیند. سپس فرکانس مربوط به هریک از ژن ها مورد بررسی خواهد گرفت. ژن هایی که نسبت به بقیه پرتکرار تر هستند، جهت کلاس بندی نمونه ها برپایه شبکه عصبی بیزین استفاده خواهند شد. الگوریتم پیشنهادی برروی داده های سرطان روده آزمایش شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی بیزین ، الگوریتم ژنتیک ، تکنولوژی ریزارایه و سرطان روده