بازشناسی مقاوم گفتار تلفنی با ترکیب روش اصلاح بردارهای بازنمایی توسط شبکه عصبی دو سویه و روشهای MLLR و MAP در تطبیق مدل بازشناسی
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 719
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_008
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
سیستمهای تعلیم یافته با گفتار میکروفنی باند پهن در محیط تلفنی دارای صحت بازشناسی بسیار پایینی هستند. در این مقالهابتدا با استفاده از شبکه عصبی دو سویه بردارهای بازنمایی گفتار تلفنی در جهت انطباق با بردارهای بازنمایی گفتار میکروفنی اصلاح می شوند.در مرحله بعد مدل جدیدی با استفاده از بردارهای اصلاح شده آموزش داده می شود و بردارهای بازنمایی یک مرحله دیگر اصلاح می شوند.بردارهای بازنمایی یک مرحله اصلاح شده و دو مرحله اصلاح شده برای تعلیم مدلهای مخفی مارکف به کار گرفته شده اند. در این مرحله درصدبازشناسی مدلهای تعلیم یافته توسط بردارهای بازنمایی میکروفنی که توسط بردارهای بازنمایی یک مرحله اصلاح شده و دو مرحله اصلاح شده تلفنی ارزیابی شده اند، به ترتیب 22/3 درصد و 26/6 درصد افزایش می یابد. در ادامه کار روش اصلاح بردارهای بازنمایی با تکنیک شبکه عصبی دوسویه با روشهای معمول تطبیق مدل (MAP, MLLR و MAP+ MLLR) ترکیب می شود. درصد بازشناسی ترکیب بردارهای اصلاح شده با تکنیکهای MAP, MLLR و MAP+ MLLR به ترتیب 37/7 درصد، 39/6 درصد و 40/2 درصد نسبت به مدل آموزش دیده با بردارهای بازنمایی اصلاح نشده افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان اسماعیلی
دانشگاه شاهد
منصور ولی
دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :