شناسایی مؤلفه‌های حافظه‌ای در تک ثبت EEG با استفاده از منحنی بازگشتی

هدف از این پژوهش، به کارگیری روش پردازشِ غیرخطی منحنی های بازگشتی روی پتانسیلهای وابسته به رخداد فرآیندهایحافظه ای است تا توانایی های این روش در شناسایی مؤلفه های حافظهای سیگنالهای مغزی تک ثبت و ایجاد تمایز بین گروه های قدیم و هدف از این پژوهش، ب هکارگیری روش پردازشِ غیرخطی منحنی های بازگشتی روی پتانسی لهای وابسته به رخداد فرآیندهایحافظه ای است تا توانایی های این روش در شناسایی مؤلفه های حافظه ای سیگنالهای مغزی تک ثبت و ایجاد تمایز بین گروه های قدیم و جدید، مورد بررسی قرار گیرد. برای این منظور منحنی های بازگشتی مربوط به تک ثبت های EEG ثبت شده در حین بازیابی حافظه، محاسبه شدند. علاوه بر این از آنالیط کمی ساز بازگشتی برای نشان دادن تغییرات در ساختار دینامیک سیگنال در حین رخداد حافظه، و ایجاد تمایزبین رخدادهای قدیم و جدید استفاده شد. نتایج نشان می دهند که این منحنی های غیرخطی توانایی شناسایی گذارهای سیگنال در حوالی400 میلی ثانیه و 800 میلی ثانیه را، که به مؤلفه های حافظه ای مربوط دانسته شده اند، دارد. دامنه این منحنی ها 400 میلی ثانیه پس از شروعتحریک افزایش می یابدکه نشان دهنده کاهش بعد سیستم، پس از تحریک است. پس از 800 میلی ثانیه این روند افزایش کندتر شد ه و منحنی ها همواره می شوند. در صورتی که طول بیشتری از سیگنال EEG در اختیار بود، کاهش در دامنه انداز هها که می تواند مبین افزایش بعد سیستم و بازگشت به وضعیت پایه اش باشد، قابل پیش بینی بود. میانگین اندازه های مربوط به رخداد قدیم بیشتر از رخداد جدید است.

کلیدواژه ها:

حافظه ، پتانسیل های وابسته به رخداد ، کمی سازی منحنی بازگشتی ، تحلیل غیرخطی ، تحلیل تک ثبت