Fuzzy Neural Network Approach for Noninvasive Diagnosis of Digestive Diseases Using Wavelet Comparing to Classification followed by Fuzzy C-mean Algorithm
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 777
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_043
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
In this study, an investigation over digestive diseases has been done in which the sound acts as a detector medium. Pursue to the processing, the extracted signal in wavelet domain is registered. Genetic Algorithm (G.A) with binary chromosomes is used for feature selection to reduce the dimensions of feature space. Classification of digestive diseases was carried out by fuzzy neural network and fuzzy C-means algorithm. Eventually the twomethods were compared. This structure is updatable or on the other word, by receiving a new signal the corresponding disease classification is updated in the feature domain.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Einolou
Dept. Biomedical Engineering Islamic Azad university science & research Branch Tehran, IRAN
Keivan Maghooli
Dept. Biomedical Engineering Islamic Azad university science & research Branch Tehran, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :