استفاده از الگوریتم فیلتر دو طرفه جهت تقسیم بندی تصاویر MRI
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,332
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_076
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
وقتی که تصاویر وزن دار بدون انتشار ((non-DWIs) و تصاویر وزن دار انتشاری (DWIs)، توسط یک توالی تصویربرداری سریع حاصل می شوند، چندین آرتیفکت مانند تصویر دوگانه N/2 حرکت شیء، جریان گردابی و غیره را متحمل خواهند شد. این آرتیفکتها به عنوان یک نویز در زمینه تصویر مغز انسان عمل می کنند. برای استخراج ناحیه مغزی از زمینه نویزی، قطعه بندی بافت اصلی مورد استفاده قرار می گیرد. روشهای قطعه بندی که تا کنون ارائه شده اند قادر به حل این مسئله به خوبی نیستند. در این تحقیق، یک شیوه قطعه بندی محیط مغز جدید را در non-DWIs ها بوسیله فیلتر دو طرفه مطرح می کنیم. این روش قادر به کاهش نویز زمینه همراه با حفظ لبه، و رشد ناحیه است. نتایج قطعه بندی را با شیوه های مختلف مقایسه کرده، و نشان می دهیم که شیوه پیشنهادی نتایج قطعه بندی بهتری نسبت به دیگر طرحها دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین جوادی نسب
باشگاه پژوهشگران جوان- بوشهر
کریم انصاری اصل
دانشگاه شهید چمران اهواز
علیرضا ملاح زاده
دانشگاه خلیج فارس- بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :