Landmark Detection on Cephalometric Radiology Images through Combining Classifiers
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 816
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_079
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
This paper, presents a new cephalometric landmark localization method based on combining two classifier results. Initially, a classifier based on histograms of oriented gradients makes a first estimation of the potential windows, and then a second classifier, based on histograms of gray profile, classifies the detected windows. By combining the results of these two classifiers, final decision is made about the landmark window location. HOG features gather edge profiles in the image and making decision for the most proper window in some detection windows needs more information than just edge profiles. By adding the gray profile features to the system and combining the results in a proper manner, detection performance increases significantly for a range of hard to easy landmarks.
کلیدواژه ها:
cephalometric landmark detection ، pattern recognition ، classification ، histograms of oriented gradients ، classifier combination
نویسندگان
Mahmoud Farshbaf
School of Computer Engineering Shahrood University of Technology Shahrood, Iran
Ali.A Pouyan
School of Computer Engineering Shahrood University of Technology Shahrood, Iran