Comparison Evaluation of Three Brain MRI Segmentation Methods in Software Tools

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,073

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME17_085

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

چکیده مقاله:

Accuracy of automated segmentation methods is of great importance in brain image analysis. In this paper, acomparison evaluation of three common software packages in brain image segmentation is presented. Performance analysis of segmentation methods integrated with the latest versions of SPM, FSL and BrainSuite is considered. In this comparison study, quantitative and qualitative assessment of segmentation algorithms is performed for both simulated and real data. Results obtained in this paper can be utilized to assist the users forselecting the appropriate software for the application of brain tissue segmentation.

کلیدواژه ها:

accuracy ، brain ، evaluation ، magnetic resonance imaging (MRI) ، segmentation

نویسندگان

Keyvan Kasiri

Dept. of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran

Mohammad Javad Dehghani

Dept. of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran

Kamran Kazemi

Dept. of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran- GRAMFC, Faculty of Medicine, University of Picardie Jules Verne, Amiens, France

Mohammad sadegh Helfroush

Dept. of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran