ارائه‌ی یک روش هوشمند برای پیش‌بینی روند درمان و انتخاب موثرترین پارامترهای درمانی در بیماری سرطان مری با استفاده از ترکیب شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک

در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی اثرات متغیرهای مختلف روی یک متغیر خاص و مدل کردن روابط (پیچیده ی) این متغیرها با یکدیگر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق، ابتدا از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج درمان بیماری سرطان مری به رو کموتراپی و رادیوتراپی نئوجانت و سپس جراحی، در بیماران مبتلا به اسکوآموس کارسینومای مری استفاده شده است. در مرحله ی بعد با استفاده از ترکیب شبکه ی عصبی و ا لگوریتم ژنتیک، روشی برای انتخاب مؤثرترین پارامتر درمانی از بین مجموعه ای از عوامل پیشنهادی تأثیر گذار بر روند درمان ارائه شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که شبکه ی عصبی در حد رضایت بخشی قادر به پیش بینی روند درمان بیماری سرطان است. همچنین نتایج حاصل از روش ارائه شده برای انتخاب مؤثرترین پارامترها بر روند درمان از بین شانزده پارامتر پیشنهاد شده، عمدتا با نظریات پزشکان متخصص در این زمینه سازگار هستند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، روند درمان ، سرطان مری ، شبکه های عصبی مصنوعی