A Data Mining Approach to Fistula Surgery Failure Analysis in Hemodialysis Patients
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,286
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME18_116
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
Patients with End-stage renal disease (ESRD) require hemodialysis (HD). An important aspect of HD treatment isvascular access, which that arterio-venous fistula (AVF) is the most desirable form of it. In this study we analyze the attributes of early Failure AVFs. The main idea is using descriptive techniques of data mining -such as Clustering- to discover important factors of them.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Mehdi Sepehri
School of Engineering Tarbiat Modares University, and Hospital Management Research Center
Morteza Khavaninzadeh
Hasheminejad Kidney Center, Tehran University of Medical. Sciences
Mohammad Rezapour
School of Engineering, Tarbiat Modares University
Babak Teimourpour
School of Engineering Tarbiat Modares University