Detecting the Direction of Motor Imagery Using Brain Signals

سیستم های واسط مغز کامپیوترBCI یک کانال ارتباطی مستقیم بین انسان و ماشین رافراهم می کنند بسیاری ازسیستم های BCI برمبنای فعالیت های ذهنی بنا شده اند فعالیت های ذهنی متفاوتی مانند تصورحرکت دست چپ دست راست پازبان و انجام عمل ریاضی بصورت ذهنی درطراحی سیستمBCI درنظرگرفته شده اند دراین مقاله ارتباط بین جهت حرکت و سیگنالهای EEG درهنگام تصورحرکت دست مورد بررسی قرارگرفته است نتایج ازمایشات مختلف برروی سه فردسالم نشان میدهد کهجهت تصورحرکت رامیتوان ازروی سیگنالهای مغزی ثبت شده بصورت غیرتهاجمی تشخیص داد دراین مقاله ازالگوی فضایی مشترک CSP برای استخراج ویژگی استفاده شدهاست شبکه های عصبی احتمالی PNN ماشین پشتیبان بردار sVM و پرسپترون P برای طبقه بندی مورد استفاده قرارگرفته اند نتایج نشان میدهد که سیگنالهای مغزی مرتبط با تصورحرکت درجهت چپ و راست دوکلاسه رامیتوان با دقت 80/42درصدوسیگنالهای مغزی مربوط به تصورحرکت درجهت چپ راست و حالت استراحت سه کلاسه بادقت 76/40 تفکیک کرد

کلیدواژه ها:

الگوی فضایی مشترک ، سیستم واسط مغزکامپیوتر ، شبکه های عصبی احتمالی ، ماشین پشتیبان بردار