Comparison of Different Electrocardiogram Signal Power Line Denoising Methods based on SNR Improvement

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 979

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME19_056

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

In order to access to an accurate detection of electrocardiogram signal in medical approaches especially mobile health and wearable medical devices, development of noise cancellation algorithms seems essential. In this study, the power line noise in ECG signal is filtered using several methods including DFT based, IIR, FIR, adaptive, Kalman, Wavelet and higher order statistics filters. Signal-to-noise ratio (SNR) improvements of the filters are then compared. It is found that FIR and IIR filtering show higher SNR improvement.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Mina Amiri

Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology

Maryam Afzali

Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology

Bijan Vosoughi Vahdat

Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology