CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Polyp Detection in Wireless Capsule Endoscopy Images by Using Region-Based Active Contour Model

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICBME19_098
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Polyp Detection in Wireless Capsule Endoscopy Images by Using Region-Based Active Contour Model

  Hoda Eskandari - Department of Radiation Medicine Engineering Shahid Beheshti University, SBU
  Alireza Talebpour - Department of Radiation Medicine Engineering Shahid Beheshti University, SBU
  Mahdi Alizadeh - Department of Radiation Medicine Engineering Shahid Beheshti University, SBU
  Hamid Soltanian-Zadeh - Control and Intelligent Processing Center of Excellence (CIPE), School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran, 1439957131, Tehran, Iran Radiology Image Analysis Lab, Henry Ford Health System, Detroit, MI 48202, USA

چکیده مقاله:

Wireless Capsule Endoscopy (WCE) is an almost new technology to capture images from the whole of Gastrointestinal (GI) tract, noninvasively. WCE is a very useful technology to detect various abnormalities like blood based abnormalities, ulcers and polyps. We note that polyps are growing tissues occur on the surface of tissue instead of inside an organ. Most polyps are not cancerous but if one becomes larger than a centimeter, it can turn into cancer by great chance. So, one of the most important advantages of WCE can be the early detection of polyps and cancers. In this paper we proposed using region-based Active Contour Method (ACM) and geometric feature for automatic detection of polyps. The results on a set of images show that the proposed method can achieve %90.91 accuracy, %100 sensitivity and %-83.33 specificity on our data set.

کلیدواژه‌ها:

Polyp; Wireless Capsule Endoscopy; Active Countor Method.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME19-ICBME19_098.html
کد COI مقاله: ICBME19_098

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Eskandari, Hoda; Alireza Talebpour; Mahdi Alizadeh & Hamid Soltanian-Zadeh, ۱۳۹۱, Polyp Detection in Wireless Capsule Endoscopy Images by Using Region-Based Active Contour Model, نوزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران, تهران, انجمن مهندسی پزشکی ایران, دانشگاه صنعتی امیر کبیر, https://www.civilica.com/Paper-ICBME19-ICBME19_098.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Eskandari, Hoda; Alireza Talebpour; Mahdi Alizadeh & Hamid Soltanian-Zadeh, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (Eskandari; Talebpour; Alizadeh & Soltanian-Zadeh, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۲۴۳۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.