Predicting Emotions Induced by Music Using System Identification Theory
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 542
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME20_011
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Modeling the emotional content of music is of great importance, since it is believed that music is capable of inducing different emotions. In this study we present an Autoregressivewith Exogenous Input (ARX) model based on system identification theory for modeling the emotional content of musicin a two dimensional emotion space and also a nonlinear Autoregressive with Exogenous Input (NARX) model to capture the nonlinear characteristics of the system. We also investigatethe causal relationship between musical features and the induced emotions by removing the autoregressive terms from the developed model. Finally A brief discussion about the most important features is presented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdi Khajehim
Faculty of Biomedical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran
Sahar Moghimi
Department of Biomedical Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran