Predicting Emotions Induced by Music Using System Identification Theory

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 542

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME20_011

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

Modeling the emotional content of music is of great importance, since it is believed that music is capable of inducing different emotions. In this study we present an Autoregressivewith Exogenous Input (ARX) model based on system identification theory for modeling the emotional content of musicin a two dimensional emotion space and also a nonlinear Autoregressive with Exogenous Input (NARX) model to capture the nonlinear characteristics of the system. We also investigatethe causal relationship between musical features and the induced emotions by removing the autoregressive terms from the developed model. Finally A brief discussion about the most important features is presented.

نویسندگان

Mahdi Khajehim

Faculty of Biomedical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran

Sahar Moghimi

Department of Biomedical Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran