CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Fully Automated Segmentation of Radius Bone Based on Active Contour in Wrist MRI Data Set

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_021
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۲۷ مگابات (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Fully Automated Segmentation of Radius Bone Based on Active Contour in Wrist MRI Data Set

  Hamed Yousefi - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering,University of Tehran, Tehran, Iran
Mansoor Fatehi - Iranian Society of Radiology, Tehran, Iran
  Mehdi Amian - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering,University of Tehran, Tehran, Iran
  Reza A. Zoroofi - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering,University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Advanced medical imaging techniques require high performance segmentation algorithms. Extracting the structures of interest accurately is one of the main challenges in medicalimaging segmentation. In this paper a methodological approach based on active contour is proposed for fully automated segmentation of radius bone. As soft tissues like tendons, muscles and fat around the bone have close intensities to internal parts ofthe bone, accurate segmentation is difficult. Here the designedframework takes an MR image including radius bone as input and produces the segmented radius bone in 3D voxel set. Themulti-step approach for segmentation is as following. Since our data set was much noisier, at first we denoised and enhancedcontrast of the data using wavelet transform. Then an initial segmentation was produced focusing on edge map. Next,according to anatomical knowledge about the radius bone shapeand size in intermediate slices, radius bone was extracted in this slice and used as the mask slice for adjacent slices. This masking procedure was applied to all slices with a 3D approach. After that we derived a convex hull region around the radius bone. Thisstep was done for whole slices as regions of interest. Finally the estimated convex region is used as an initial mask for activecontour. This framework was tested on more than 600 coronal MR slices of 23 subjects. In comparison to manual segmentationour method showed an average Dice similarity coefficient DSC and kappa statistics of 94.82% and 92.46% respectively. In the future works we utilize the proposed approach as part of a computer-aided diagnosis system for bone age estimation.

کلیدواژه‌ها:

coronal slice , wavelet transform , edge map , initial mask

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_021.html
کد COI مقاله: ICBME20_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Yousefi, Hamed; Mansoor Fatehi; Mehdi Amian & Reza A. Zoroofi, ۱۳۹۲, A Fully Automated Segmentation of Radius Bone Based on Active Contour in Wrist MRI Data Set, بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران, تهران, دانشگاه تهران, https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Yousefi, Hamed; Mansoor Fatehi; Mehdi Amian & Reza A. Zoroofi, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Yousefi; Fatehi; Amian & Zoroofi, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۴۰۹۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.