CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود تخمین دوز اولیه بالینی دارو در سرطان با بکارگیری یک مدل محاسباتیPK/PD

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_027
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود تخمین دوز اولیه بالینی دارو در سرطان با بکارگیری یک مدل محاسباتیPK/PD

  عطیه عرب - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
  فریبا بهرامی - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
  صمد محمدنژاد - انستیتو کنسر بیمارستان امام خمینی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
  حسینعلی عرب - گروه فارماکولوژی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

ارزیابی، ساخت و معرفی داروهای جدید مورد استفاده در بیماری سرطان، بسیار پیچیده تر و پر هزینه تر از دیگر داروهاست. لذا استفاده از مدل های محاسباتی که بتوانند دوز مناسب بالینی برای شروع ارزیابی روی انسان را پیش بینی کنند، می تواند کمک مؤثری در کاهش هزینه ها و تلفات بدنبال داشته باشد. هدف از مطالعه حاضر ارائه راهکارهایی برای بهبود روش های تخمین دوز اولیه دارو برای انسان بر اساس مدل های محاسباتی می باشد. در مدل محاسباتی بکار رفته در این پژوهش، منحنی های رشد تومور حاصل از آزمایشات پیش بالینی بر معادلات PK/PD توصیف کننده رشد تومور برازش شدند و پارامتری برای تعیین توان ضدسرطانی دارو تخمین زده می شود. به کمک این پارامتر و پارامترهای PK دارو، دوز مناسب اولیه قابل پیش بینی خواهد بود. در مدل حاضر فیزیولوژی مرگ سلول ها در اثر دارو به صورت دقیقتری در مقایسه با مدل هایموجود در نظر گرفته شد و مدل پیشنهادی برای داروهایی که داده های پیش بالینی آن ها قبلا از روش های دیگری بر مبنای تجویز دارو بدست آمده اند گسترش داده شد. برای 8 داروی ضد سرطان مورد بررسی، مدل حاضر نسبت به مدل های قبلی می تواند با استفاده از تعداد کمتری پارامتر PK 2 پارامتر( پیش بینی دقیقتری ) 64.13 درصد خطای نسبی کمتر( از دوز بالینی مناسب انجام دهد.

کلیدواژه‌ها:

آزمایش های پیش بالینی، تخمین دوز، مدل - PK ، PD

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_027.html
کد COI مقاله: ICBME20_027

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عرب, عطیه؛ فریبا بهرامی؛ صمد محمدنژاد و حسینعلی عرب، ۱۳۹۲، بهبود تخمین دوز اولیه بالینی دارو در سرطان با بکارگیری یک مدل محاسباتیPK/PD، بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_027.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عرب, عطیه؛ فریبا بهرامی؛ صمد محمدنژاد و حسینعلی عرب، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (عرب؛ بهرامی؛ محمدنژاد و عرب، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۹۸۷۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.