CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Time Series Analysis of the Twinkling Artifact in Color Doppler Sonography for Surface Roughness Differentiation: An In Vitro Feasibility Study

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_039
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Time Series Analysis of the Twinkling Artifact in Color Doppler Sonography for Surface Roughness Differentiation: An In Vitro Feasibility Study

  Faranak Akbarifar - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering,College of Engineering, University of Tehran Tehran, Iran
  Amoon Jamzad - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering,College of Engineering, University of Tehran Tehran, Iran
  Seyed Kamaledin Setarehdan - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering,College of Engineering, University of Tehran Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Color Doppler Twinkling Artifact (TA) images acquired from the internal body stones contain coded information about the roughness level of the tissue calculi whichcan be used for treatment management. The TA time series however have never been mathematically studied for roughnessidentification. This paper investigates the feasibility of estimatingthe roughness level of a surface by analyzing its TA time series. The TA data of a roughness phantom was used in this study in 2classes and 1000 TA time series were extracted for each of the classes. Then, three subsets of temporal, spectral, and waveletfeatures were extracted from each time series. Next, the Bayesian and Support Vector Machines (SVM) classifiers were employedfor roughness differentiations. The performance of the proposed method was investigated for cross-comparison of feature subsets,classifiers, and dimension reduction efficiency. Results showedthat with only first two principle components projected from the extracted features, an accuracy of 96.06% was obtained which proves the feasibility of roughness recognition by time series analysis of the TA data.

کلیدواژه‌ها:

twinkling artifact , time series analysis , biomedical signal processing , feature extraction , color Doppler sonography

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_039.html
کد COI مقاله: ICBME20_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Akbarifar, Faranak; Amoon Jamzad & Seyed Kamaledin Setarehdan, ۱۳۹۲, Time Series Analysis of the Twinkling Artifact in Color Doppler Sonography for Surface Roughness Differentiation: An In Vitro Feasibility Study, بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران, تهران, دانشگاه تهران, https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Akbarifar, Faranak; Amoon Jamzad & Seyed Kamaledin Setarehdan, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Akbarifar; Jamzad & Setarehdan, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۹۲۳۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.