CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Adaptive 3D MV Beamforming in Medical Ultrasound Imaging

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۱۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_040
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Adaptive 3D MV Beamforming in Medical Ultrasound Imaging

  Seyed Amin Seyed Amin Izadi Avanji - Ultrasonic Lab, Department of ECE Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
  Ali Mahloojifar - Ultrasonic Lab, Department of ECE Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
  Babak Mohammadzadeh Asl - Ultrasonic Lab, Department of ECE Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In the recent years, volumetric imaging or 3D ultrasound imaging has been very attractive in comparison with the other diagnostic tools in medical imaging systems. In thispaper, we used 2D planar array probe to obtain the RF data in order to construct the 3D image of a volume. The conventionalmethod of beamforming in both 2D and 3D medical ultrasound imaging systems is delay and sum (DAS). We used a 2D Hanningwindow to simultaneously apply the Hanning window in x and ydirections. DAS is a non-adaptive beamformer, then 3D adaptive minimum variance (MV) beamformer was proposed to apply tothe simulated data derived from Field-II. In contrast to 3D conventional beamformer (3D DAS), adaptive 3D MVbeamformer can significantly improve the imaging resolution of the simulated point targets. We implemented these beamformers in the MATLAB and survey the authenticity of them. The results illustrated that for a 32×32 elements probe with the central frequency of 3.5 MHz and sampling frequency of 20 MHz,FWHM of 3D MV beamformer for a point target is 9.36 times less than of 3D DAS beamformer and also side lobe level of 3DMV for a single point target, is 13.6dB lower than 3D DAS beamformer. It means that the resolution of 3D MV beamformer is better than 3D DAS. In order to compare the contrast of two types of beamformer, a cyst phantom was simulated in a speckle pattern. The results show that the proposed adaptive 3D MV beamformer significantly outperforms the 3D DAS.

کلیدواژه‌ها:

Adaptive beamforming , 3D MV , ultrasound imaging , 3D ultrasound , subarray averaging

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_040.html
کد COI مقاله: ICBME20_040

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Seyed Amin Izadi Avanji, Seyed Amin; Ali Mahloojifar & Babak Mohammadzadeh Asl, ۱۳۹۲, Adaptive 3D MV Beamforming in Medical Ultrasound Imaging, بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران, تهران, دانشگاه تهران, https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_040.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Seyed Amin Izadi Avanji, Seyed Amin; Ali Mahloojifar & Babak Mohammadzadeh Asl, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Seyed Amin Izadi Avanji; Mahloojifar & Mohammadzadeh Asl, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۰۴۵۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.