CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص و تخمین تغییرات موج t درسیگنال ECGبااستفاده ازترکیب روشهای PCA,LLR

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_048
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و تخمین تغییرات موج t درسیگنال ECGبااستفاده ازترکیب روشهای PCA,LLR

  مریم ستارپور - دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر گروه مهندسی پزشکی
  بابک محمدزاده اصل - دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر گروه مهندسی پزشکی

چکیده مقاله:

تشخیص تغییرات موج twaT یک روش غیرتهاجمی و مقرون به صرفه برای تشخیص بیماران درمعرض خطرمرگ قلبی ناگهانی می باشد ازانجایی که TWA شامل تغییرات کوچک و غیرقابل مشاهده درقطعه ST-T می باشد تشخیص آن درمحیطهای نویزی و دامنه های پایین دشوار می باشد تاکنون روشهای متعددی برای تشخیص تغییرات موج T براساس استفاده ازیک لید سیگنال ECG ارایه شده است اصلی ترین نقطه ضعف روشهای موجود عملکرد ضعیف آنها درتشخیص دامنه های کوچک TWA می باشد دراین مقاله ما یک روش چندلیدی برای بهبود تشخیص و تخمین tWA پیشنهاد نموده ایم این الگوریتم روشهای انالیز مولفه های مستقل PCA و نسبت شباهت لاپلاسین LLR راباهم ترکیب نموده است ارزیابی الگوریتم پیشنهادی بااستفاده ازسیگنالهای شبیه سازی شده نشان میدهد که درSNR های پایین حدود 5dB روش چندلیدی پیشنهادی قدرت تشخیص بالاتری نسبت به روشهای تک لیدی دارد

کلیدواژه‌ها:

آنالیزچندلیدی ، تغییرات موج T ، روش طیفی ، PCA ، LLR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_048.html
کد COI مقاله: ICBME20_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ستارپور, مریم و بابک محمدزاده اصل، ۱۳۹۲، تشخیص و تخمین تغییرات موج t درسیگنال ECGبااستفاده ازترکیب روشهای PCA,LLR، بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_048.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ستارپور, مریم و بابک محمدزاده اصل، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (ستارپور و محمدزاده اصل، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۰۴۵۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.