CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه الگوریتمی ترکیبی برای شبیه سازی برش بافت نرم با استفاده ازروش المان محدود

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_070
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه الگوریتمی ترکیبی برای شبیه سازی برش بافت نرم با استفاده ازروش المان محدود

  مرضیه سعیدی راد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشکده رباتیک
  حیدرعلی طالبی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشکده رباتیک
  محمد زارعی نژاد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشکده رباتیک
  محمدرضا دهقان - دانشگاه صنعتی امیرکبیر پژوهشکده رباتیک

چکیده مقاله:

شبیه سازی بلادرنگ برای نشان دادن رفتارواقعی بافت نرم نیاز اساسی به مدلهای بیومکانیک دقیقی دارد که دارای محاسبات سریع باشد این مدلها درراستای کاربردهایی ازجمله تشخیص پزشکی برنامه ریزی و اموزش جراحی است یکی ازچالش ها درشبیه سازی عمل جراحی برش بافت نرم است که نیاز به تغییرات توپولوژی و مش بندی مجدد عناصر درزمان آنی دارد دراین مقاله برای بدست آوردن نتایج قابل اعتماد ازمدل فیزیکی دقیق و محاسباتی المان محدود استفاده شده است روش المان محدود برای پایداری دقت و عملکرد کافی درشبیه سازی زمان آنی به کار میرود برای حفظ این مزیت ها درالگوریتم هیا گرافیک کامپیوتری روش نگاشتی پیشنهاد شده است که ارتباط بین مدل فیزیکی عناصر و مش بندی بصری و برخورد را برقرار ساخته و عمل جراحی واقعی تری را نشان میدهد علاوه برروش نگاشت الگوریتم برشی باتوجه به تحلیل هندسی بافت پیشنهاد شده که تعداد درجات ازادی کم تولید کرده و شبیه سازی پایدارتری بااسیب کمتر به بافت را نشان میدهد درنتیجه درشبیه سازی های پیچیده تر ایجادتعامل بلادرنگ را امکان پذیرمی سازد الگوریتم پیشنهادی درمحیط شبیه سازی SOFA برروی بافت نرم سه بعدی توموری شکل موردارزیابی قرارگرفته است

کلیدواژه‌ها:

المان محدود ، برش بافت نرم ، بیومکانیک ، شبیه سازی جراحی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_070.html
کد COI مقاله: ICBME20_070

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعیدی راد, مرضیه؛ حیدرعلی طالبی؛ محمد زارعی نژاد و محمدرضا دهقان، ۱۳۹۲، ارائه الگوریتمی ترکیبی برای شبیه سازی برش بافت نرم با استفاده ازروش المان محدود، بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_070.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سعیدی راد, مرضیه؛ حیدرعلی طالبی؛ محمد زارعی نژاد و محمدرضا دهقان، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (سعیدی راد؛ طالبی؛ زارعی نژاد و دهقان، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۸۱۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.