CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی روشهای استخراج ویژگی با استفاده ازشبکه های عصبی گلوگاهی برای بازشناسی گفتارتلفنی فارسی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_075
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی روشهای استخراج ویژگی با استفاده ازشبکه های عصبی گلوگاهی برای بازشناسی گفتارتلفنی فارسی

  محمدمحسن گودرزی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی پزشکی پژوهشکده پردازش هوشمند علائم RCISPگروه پردازش صوت و زبان طبیعی
  یاسر شکفته - دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی پزشکی پژوهشکده پردازش هوشمند علائم RCISPگروه پردازش صوت و زبان طبیعی
  فرشاد الماس گنج - دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی پزشکی
  جهانشاه کبودیان - دانشگاه رازی کرمانشاه دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

سیستم بازشناسی گفتارانسان یک سیستم شناسایی مقاوم ویادگیرنده است ازانجا که شبکه های عصبی مصنوعی توانایی یادگیری اطلاعات سطح بالایی مانند الگوهای زمان بلند ویژگیهای ورودی به شبکه را دارهند میتوانند ابزار مناسبی برای بهبود کارایی سیستم های متداول بازشناسی گفتارباشند ازاین رو هدف این مقاله معرفی و بررسی روشهای استخراج اطلاعات مناسب ازویژگیهای رایج گفتاری با استفاده ازشبکه های عصبی گلوگاهی است برای این منظور دوروش براساس شبکه های خودانجمنی و شبکه های طبقه بندی کننده واج انتخاب و درحالت های مختلف برروی دادگان فارس دات کوچک تلفنی ازمایش و بررسی شده است استفاده ازدادگان تلفنی به علت پهنای باند فرکانسی محدود و محاوره ای بودن بیان آن یکی ازچالشی ترین ازمونهای بازشناسی گفتار دردهه اخیر است نتایج ازمایشها نشان میدهند که اعمال تجزیه مولفه های اصلی غیرخطی و همچنین هنجارسازی به میانگین و واریانس برروی ویژگیهای استخراجی ضروری می باشد همچنین برای رسیدن به بهترین کارایی لازم است تاویژگیهای استخراجی درکنار ویژگیهای گفتاری خام و اولیه قراربگیرند که این کار منجر به بهبود نتیجه بازشناسی خواهد شد

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی گلوگاهی ، شبکه عصبی خودانجمنی ، بازشناسی گفتارتلفنی ، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_075.html
کد COI مقاله: ICBME20_075

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گودرزی, محمدمحسن؛ یاسر شکفته؛ فرشاد الماس گنج و جهانشاه کبودیان، ۱۳۹۲، ارزیابی روشهای استخراج ویژگی با استفاده ازشبکه های عصبی گلوگاهی برای بازشناسی گفتارتلفنی فارسی، بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_075.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گودرزی, محمدمحسن؛ یاسر شکفته؛ فرشاد الماس گنج و جهانشاه کبودیان، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (گودرزی؛ شکفته؛ الماس گنج و کبودیان، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۸۱۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.