CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی وفقی نیروی تولید شده عضلات ساعد بااستفاده ازسیگنالهای الکترومایوگرافی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_081
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی وفقی نیروی تولید شده عضلات ساعد بااستفاده ازسیگنالهای الکترومایوگرافی

  الهام اصغری - گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
  سحر مقیمی - گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

این مقاله یک روش برای پیش بینی نیرو با استفاده ازSEMGو دنبال کردن پدیده خستگی ارایه میدهد دراین مقاله سه نفرفرد سالم موظف به انجام فرایند ازمایشی که موجب ایجادخستگی میشود می باشند یک مدل همرشتاین دوورودی برای مدل کردن دینامیک های عضلات درگیر درهنگام گرفتن اجسام و نیروی دست استفاده شده است SEMGدوعضله ای که بیشترین درگیری را درحرکت گرفتن دارند بعنوان ورودی و نیروی کف دست به عنوان خروجی مدل درنظرگرفته میشود معیار تغییرات MF درافراد به خوبی متغیر بودن محتوای فرکانسی سیگنال SEMG را نشان میدهد که باتوجه به آن فرایند شناسایی مدل را بصورت وفقی و متغیر با زمان بااستفاده ازروش RLS انجام میدهیم نتایج نشان میدهد مدل ارایه شده بادقت بالایی قادر به پیش بینی بلادرنگ نیرو حتی به هنگام بروز خستگی می باشد

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی نیرو ، پیش بینی وفقی ، حرکت گرفتن ، سیگنال الکترومایوگرافی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_081.html
کد COI مقاله: ICBME20_081

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصغری, الهام و سحر مقیمی، ۱۳۹۲، پیش بینی وفقی نیروی تولید شده عضلات ساعد بااستفاده ازسیگنالهای الکترومایوگرافی، بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران، تهران، دانشگاه تهران، http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_081.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اصغری, الهام و سحر مقیمی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (اصغری و مقیمی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۶۳۱۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.