CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه pca-sofm و sofm به منظور تشخیص بیماری پارکینسون بااستفاده ازویژگیهای سیگنالهای صوتی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_082
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه pca-sofm و sofm به منظور تشخیص بیماری پارکینسون بااستفاده ازویژگیهای سیگنالهای صوتی

  زهره اشرف گنجویی - گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
  حمیدرضا کبروی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
  علی شعیبی - عضو هیئت علمی گروه پزشکی دانشکده علوم پزشکی مشهد ایران
  ساناز احمدزاده - گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی دزفول ایران

چکیده مقاله:

تخریب صوتی جزء اولین نشانه های بیماری پارکینسون است. با توجه به اهمیت تشخیص زود هنگام این بیماری نورولوژیکی، آنالیز تغییرات ایجاد شده در سیگنالهای صوتی، یکی از راهکارهای مطرح در زمینه تفکیک بیماران پارکینسونی است. دراین مقاله به منظور تشخیص بیماران دچار پارکینسون با استفاده از آنالیز سیگناهای صوتی، راهکارهایی مبتنی بر شبکه های عصبی خودسازمانده و همچنین ترکیب این شبکه عصبی با الگوریتمPCAارائه شده است. در راهکار ارائه شده تعدادی ویژگی آکوستیکی سیگنال صوت، مربوط به سه بخش اصلی سیستم گفتاری، استخراج شدهاند. به منظور تشخیص نقص عملکردی در هر یک از بخشهایسیستم گفتاری، از یک شبکه عصبی خودسازمانده استفاده شده است. سپس نوعی رایگیری بین نتایج بدستآمده از هر شبکه عصبی انجام شده است. به بیان دیگر تشخیص بیماری یا عدم بیماری با استفاده از حداکثر رای شبکه های عصبی خودسازمانده انجام میگیرد. دادههای انسانی از 22 فرد، 11 فرد سالم و 11 بیمار، استخراج شدهاند. در نهایت نتایج دو راهکار طبقه بندی، مقایسه شده اند. درصد طبقهبندی با استفاده از حداکثر آرا برای هر راهکار به ترتیب 81.52 و 76.08 درصد بوده است.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص پارکینسون، شبکه عصبی خود سازمان ده، ترکیب شبکه خود سازمانده باPCA ، ویژگی های آکوستیکی صوت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_082.html
کد COI مقاله: ICBME20_082

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشرف گنجویی, زهره؛ حمیدرضا کبروی؛ علی شعیبی و ساناز احمدزاده، ۱۳۹۲، مقایسه pca-sofm و sofm به منظور تشخیص بیماری پارکینسون بااستفاده ازویژگیهای سیگنالهای صوتی، بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_082.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اشرف گنجویی, زهره؛ حمیدرضا کبروی؛ علی شعیبی و ساناز احمدزاده، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (اشرف گنجویی؛ کبروی؛ شعیبی و احمدزاده، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۰۳۲۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.