CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود فرآیند طبقه بندی دادهها با ترکیب روشهای خوشه بندی وطبقه بندی مبتنی برنمایش تنک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_083
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۶.۲۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود فرآیند طبقه بندی دادهها با ترکیب روشهای خوشه بندی وطبقه بندی مبتنی برنمایش تنک

  ملیحه میری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
  محمدتقی صادقی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
  وحید ابوطالبی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

باتوجه به نتایج موفقیت امیز طبقه بندی کننده مبتنی برنمایش تنک SRC و خوشه بندی زیرفضای تنک SSC درکاربردهای مختلف دراین مقاله باترکیب این دوروش یک روش طبقه بندی سلسله مراتبی ارایه شده است درروش پیشنهادی به منظور دست یابی به صحت طبقه بندی بالاتر ابتدا داده های اموزشی با استفاده ازروش خوشه بندی زیرفضای تنک خوشه بندی شده اند و سپس عمل طبقه بندی براساس خوشه ای که بیشترین شباهت باداده ورودی را دارد انجام شده است بدین ترتیب باورود هرداده ازمایشی با استفاده ازطبقه بندی کننده مبتنی برنمایش تنک درمرحله اول خوشه مربوطه به آن مشخص شده و درمرحله بعد برچسب آن تعیین میشود ارزیابی روش پیشنهادی نشان میدهد که درمقایسه با سایرروشهای طبقه بندی ازجمله روشهای مبتنی برنمایش تنک این روش به نتایج بهتری دست یافته است

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی زیرفضای تنک ، طبقه بندی کننده سلسله مراتبی ، طبقه بندی کننده مبتنی برنمایش تنک ، نمایش تنک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_083.html
کد COI مقاله: ICBME20_083

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میری, ملیحه؛ محمدتقی صادقی و وحید ابوطالبی، ۱۳۹۲، بهبود فرآیند طبقه بندی دادهها با ترکیب روشهای خوشه بندی وطبقه بندی مبتنی برنمایش تنک، بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_083.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میری, ملیحه؛ محمدتقی صادقی و وحید ابوطالبی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (میری؛ صادقی و ابوطالبی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۱۰۵۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.