CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده ازروشهای تمایزی برای شناسایی خودکارزبان گفتاری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_085
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده ازروشهای تمایزی برای شناسایی خودکارزبان گفتاری

شقایق رضا - پژوهشکده پردازش هوشمند علایم RCISP گروه پردازش صوت و زبان طبیعی تهران
  جهانشاه کبودیان - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه
طاهره امامی آزادی - پژوهشکده پردازش هوشمند علایم RCISP گروه پردازش صوت و زبان طبیعی تهران

چکیده مقاله:

به تشخیص زبان ازروی سیگنال گفتارشناسایی خودکارزبان گفتاری گفته میشود درسیستم های ابتدایی شناسایی زبان مبتنی برطیف گفتار هرزبان با یک مدل مخلوط گوسی بااستفاده ازمعیار بیشینه احتمال ML و الگوریتم بهینه سازی EM مدل میشود دراین مقاله ازروش تمایزی MMI برای تعلیم مدل مخلوط گوسی استفاده شده است برای مدل کردن دینامیک زبان مدل مخلوط گوسی تعلیم یافته ب الگوریتم MMI را با مدل پنهان مارکوف ارگودیک EHMM جایگزین کرده ایم باتوجه به نتایج ازمایشها خطای EER این روش نسبت به الگوریتم MLحدود 17درصد کاهش یافته است دراین مقاله ازیک روش تمایزی دیگر بانام GSV/SVM نیز برای بازشناسی زبان استفاده شده است دراین روش ازهرداده ی تعلیم یک ابربردارگوسی استخراج شده و این ابربردارها توسط SVM طبقه بندی میشود کیفیت نتاجی این روش بسیارمناسب است به قسمی که خطای eER نسبت به الگوریتم ML حدود 23درصد کاهش یافته است ازانجا که زمان اجرای برنامه بااین روش طولانی است با استفاده ازیک الگوریتم برگشت به حوزه ی مدل MP زمان اجرای برنامه را به میزان قابل توجهی کاهش داده ایم

کلیدواژه‌ها:

آموزش تمایزی ، ابربردارگوسی ، ماشین بردارمرزی ، بیشینه کردن اطلاعات متقابل ، شناسایی خودکارزبان گفتاری ، مدل پنهان مارکوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_085.html
کد COI مقاله: ICBME20_085

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضا, شقایق؛ جهانشاه کبودیان و طاهره امامی آزادی، ۱۳۹۲، استفاده ازروشهای تمایزی برای شناسایی خودکارزبان گفتاری، بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران، تهران، دانشگاه تهران، http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_085.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضا, شقایق؛ جهانشاه کبودیان و طاهره امامی آزادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (رضا؛ کبودیان و امامی آزادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.