CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Comparing the Robustness of Brain Connectivity Measures to Volume Conduction Artifact

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_089
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Comparing the Robustness of Brain Connectivity Measures to Volume Conduction Artifact

  Ali Khadem - School of Electrical and Computer Engineering University of Tehran Tehran, Iran
  Gholam-Ali Hossein-Zadeh - School of Electrical and Computer Engineering University of Tehran, School of Cognitive Sciences Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM) Tehran, Iran

چکیده مقاله:

EEG and MEG are popular modalities for functional/effective brain connectivity estimation; however they suffer from Volume Conduction (VC) artifact. VC artifact whichis an instantaneous linear mixing phenomenon may fake significant electrode couplings that are not due to true braininteractions. An ideal brain connectivity measure must be robustto VC artifact in the sense that it must never yield significant electrode couplings due to VC of independent sources. There areno criteria to compare the robustness of different brain functional/effective connectivity measures to VC artifact in realEEG/MEG datasets. In this paper, we propose a novel measure called Robustness Index (RI) using two surrogate data generationapproaches to fill this gap. RI is estimated over both simulated data and real EEG dataset for four functional connectivity measures: the absolute value of Pearson Correlation Coefficient(CC), Mutual Information (MI), magnitude squared Coherence (Coh) and the absolute value of Imaginary part of Coherency(ImC). RI on both datasets has correctly near %100 values for ImC which is theoretically robust to VC artifact. Also, for bothdatasets, the connectivity measures are ranked by RI as 1-ImC, 2-MI, 3-Coh and 4-CC which is consistent with their robustness levels to VC artifact.

کلیدواژه‌ها:

Brain Connectivity Measures , EEG ، MEG , Robustness Index , Surrogate Data , Volume Conduction Artifact

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_089.html
کد COI مقاله: ICBME20_089

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khadem, Ali & Gholam-Ali Hossein-Zadeh, ۱۳۹۲, Comparing the Robustness of Brain Connectivity Measures to Volume Conduction Artifact, بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران, تهران, دانشگاه تهران, http://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_089.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Khadem, Ali & Gholam-Ali Hossein-Zadeh, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Khadem & Hossein-Zadeh, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۶۴۳۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.