CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Heart Sound Segmentation Based on Recurrence Time Statistics

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICBME20_090
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Heart Sound Segmentation Based on Recurrence Time Statistics

  Alireza Zaeemzadeh - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering College of Engineering, University of Tehran Tehran, Iran
  Zahra Nafar - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering College of Engineering, University of Tehran Tehran, Iran
  Seyed-Kamaledin Setarehdan - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering College of Engineering, University of Tehran Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Heart sound segmentation is the primary step in automatic diagnosis of heart sounds. Since heart sound components have great diversity in frequency and amplitude, thefocus of this paper is on time domain analysis. Time intervals between consequent peaks have been clustered in time domainand statistical data were extracted. Then a reference point was labeled by using the clustered data. We propose a novel algorithm to segment the heart sound signals, by using extracteddata and the reference point. The performance of the algorithm has been evaluated using 240 periods of heart sound signalsrecorded from 12 subjects including normal and abnormal sounds. The algorithm has achieved a 93.8 percent precision and 100 percent of sensitivity during evaluation.

کلیدواژه‌ها:

heart sound segmentation, recurrence time statistics,first and second heart sound detection, clustring

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_090.html
کد COI مقاله: ICBME20_090

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Zaeemzadeh, Alireza; Zahra Nafar & Seyed-Kamaledin Setarehdan, ۱۳۹۲, Heart Sound Segmentation Based on Recurrence Time Statistics, بیستمین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران, تهران, دانشگاه تهران, https://www.civilica.com/Paper-ICBME20-ICBME20_090.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Zaeemzadeh, Alireza; Zahra Nafar & Seyed-Kamaledin Setarehdan, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Zaeemzadeh; Nafar & Setarehdan, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۹۸۷۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.