بخش بندی پروستات در تصاویر تشدید مغناطیسی با استفاده از مدل آماری شکل تنک وسطوح هم تراز
محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME22_018
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
بخش بندی پروستات در تصاویر پزشکی، به هدف تشخیص سرطان پروستات یا راهنمایی عمل بافت برداری از این ارگان، بسیار مهم است. بامطالعه روش های ارایه شده می توان فهمید که بخش بندی پروستات بدون استفاده از اطلاعات پیشین به نتایج غیرقابل قبول می انجامد. در این مقاله به بررسی استفاده از مدل های آماری تنک در بخش بندی پروستات پرداخته می شود. بعد از ساخت مدل شکل تنک از آن در یک چهارچوب سطوح هم تراز برای بخش بندی استفاده می شود. نتایج به دست آمده از آموزش مدل نشان داد که روش پیشنهادی برای ساخت مدل شکل پروستات خطای تشخیص و تعمیم پذیری را نسبت به روش کلاسیک ساخت مدل کاهش می دهد. با توجه به آزمایش های cross-validation مقدار مناسب پارامتر تنک سازی محاسبه شد تا بهترین مدل به دست آید. درنهایت با استفاده از روش مبتنی بر سطوح هم تراز و مدل شکل به عنوان اطلاعات پیشین بخش بندی انجام گرفت که نتایج بخش بندی داده های مشاهده نشده با خطای فاصله میانگین کم و معیار Dice بالا 0/81 نشان دهنده ی عملکرد مناسب الگوریتم بخش بندی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی جهانی فر
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
علی محلوجی فر
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
علی گویا
مرکز تحقیقاتCISTIB دانشگاه شفیلد
میثم حسنی
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران