CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه مدل شدت تصادفات وسایل نقلیه در محورهای دو خطه دو طرفه برون شهری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی ترافیک ، حمل و نقل و زیرساخت های شهری
سال انتشار: ۱۳۹۷
نوع ارائه: پوستری
کد COI مقاله: ICCACS03_537
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۹۵.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدل شدت تصادفات وسایل نقلیه در محورهای دو خطه دو طرفه برون شهری

  نوید زنجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش رشته راه و ترابری دانشگاه شمال
    حسن دیواندری - استادیار دانشگاه آزاد واحد نوشهر
  محمد نبی پور - دانشجوی دکتری عمران گرایش رشته حمل و نقل دانشگاه شمال

چکیده مقاله:

هر سال بخش قابل توجهی از تصادفات جاده ای کشور منجر به فوت و جرح می شوند. علل اصلی به وجود آمدن تصادفات برای جاده های دو خطه دو طرفه با جاده های برون شهری تفکیک شده با توجه به شرایط راه ومحیط و نیز میزان حجم تردد وسایا نقلیه متفاوت است. مدلسازی شدت تصادفات به بررسی عوامل اثرگذار بر تصادفات دارای شدت یعنی جرحی و فوتی می پردازد. در این تحقیق با بررسی مدلسازی شدت تصادفات به روش رگرسیون لجستیک باینری برای داده های آمار تصادفات 3 سال (1394 تا 1396) محور دو خطه دو طرفه آمل-بابل واقع در استان مازندران تصادفات، علل اصلی تاثیرگذار بر تصادفات جرحی و فوتی شناسایی شدند. 54 عامل اثر گذار بر تصادفات جاده ای محورهای دوخطه دوطرفه در تجزیه و تحلیل شناسایی شدند که از بررسی روش ضریب همبستگی کرامر وی، متغیرهای دارای همبستگی حذف شدند. سپس به روش مدلسازی لوجیت (رگرسیون لجستیک) عوامل اصلی اثرگذار بر رخداد تصادفات شدید شناسایی شدند که این عوامل شامل عدم رعایت حق تقدم، عدم رعایت فاصله طولی، عدم وجود روشنایی در راه، برخورد با جسم ثابت، برخورد با عابر، برخورد با وانت، حداکثر سرعت مجاز، خیس و مرطوب بودن سطح راه، حادثه در شانه راه و کم عرض بودن مسیر بوده است.

کلیدواژه‌ها:

تصادفات محورهای دو خطه، مدلسازی شدت تصادفات، مدل رگرسیون لوجستیک، ضریب همبستگی کرامر وی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCACS03-ICCACS03_537.html
کد COI مقاله: ICCACS03_537

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زنجانی, نوید؛ حسن دیواندری و محمد نبی پور، ۱۳۹۷، ارایه مدل شدت تصادفات وسایل نقلیه در محورهای دو خطه دو طرفه برون شهری، سومین کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و طراحی شهری، تبریز، دبیرخانه دایمی کنفرانس -دانشگاه میعاد با همکاری دانشگاه هنر اسلامی تبریز-دانشگاه خوارزمی- دانشگاه شهرکرد، https://www.civilica.com/Paper-ICCACS03-ICCACS03_537.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زنجانی, نوید؛ حسن دیواندری و محمد نبی پور، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (زنجانی؛ دیواندری و نبی پور، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۲۲۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.