بررسی روانگرایی خاکها وروشهای پیشگیری ازآن

دراین مقاله پارامترهای مستقل تنش کل و موثرعدد Spt اصلاح شده و درصد ریزدانه به عنوان پارامترهای مقاومتی خاک بزرگی و شتاب زلزله به عنوان پارامترهای زلزله و موثردرپتانسیل روانگرایی انتخاب شدند پارمترها طوری انتخاب شدند که اولا مستقل باشند و ثانیا درمجموع همپوشانی خوبی درارزیابی پتانسیل روانگرایی براساس کلیه عوامل موثربرآن داشته باشد برای یافتن ارتباطی منطقی میان دادههای صحرایی ثبت شده درگذشته توسط محققین مختلف ازشبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری کارامد درپیش بینی پتانسیل روانگرایی استفاده گردیده است نتایج بدست امده دراین تحقیسق نشان دهنده اعتبار روابط همبستگی CPT و SPT و همچنین توانایی شبکه عصبی مصنوعی درتخمین پتانسیل روانگرایی می باشد همچنین میزان خطای اموزش شبکه تاحدزیادی نسبت به موارد مشابه درگذشته کاهش یافته است