ارائه مدلی جهت ورود هوشمندانه هوش مصنوعی به صنعت ساختمان با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چند معیاره
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,869
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0268
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی در صنعت ساختمان که در ایران به عنوان سامانه جامع مدیریت هوشمند ساختمان شناخته می شود سیستمی است که جهت کنترل و مدیریت هوشمند تاسیسات و تجهیزات مکانیکی ، الکتریکی والکترونیکی ساختمان بکار می رود . در واقع با بکارگیری مجموعه ای از قطعات الکترونیکی در هرساختمان ، به هر اندازه و ابعاد می توان شاخص های مصرف و هزینه انرژی ، نگهداری و تعمیرات ،پدافند غیر عامل و بحران ، کنترل از راه دور ، امنیت و ایمنی و اثرات زیست محیطی را مدیریت نمود . با توجه به اینکه تولد این سیستم در دنیا به سال 5791 میلادی بر می گردد نیاز است که رشد این سیستم درایران نیز متناسب با پیشرفت جهانی بوده و ضروری است از سوی انجمن های صنفی و تخصصی صنعت ساختمان و با حمایت دولت ، راه کار مناسب آن شناخته و در بکارگیری آن تسریع شود . لذا در این مقالهکه بخشی از مطالعات نگارنده 1 در ارتباط با ارائه مدلی جهت انتخاب بهترین دستگاه سیستم جامع هوشمند ساختمان) BMS ( با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره می باشد تاسیسات و تجهیزات قابل هوشمندسازی در ساختمانها به چهار بخش الکتریکی ، مکانیکی ، الکترونیکی و سایر تفکیک و سپس با در نظر گرفتن شش شاخص مذکور و با استفاده از تکنیک های AHP و VIKOR نسبت به ارائه مدلی جهتانتخاب بهترین دستگاه سیستم جامع هوشمند ساختمان اقدام گردید. در واقع نگارنده با محور قراردادن تاسیسات و تجهیزات قابل هوشمند سازی در ساختمان ، قصد آن دارد که به کارفرمایان ، مشاوران مجریان و پیمانکاران صنعت ساختمان اعلام نماید که چنانچه در نظر دارند در این خصوص هزینه ای را معمول نمایند در کدام قسمت سرمایه گذاری نمایند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی سرمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :