CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل سازی جریان رودخانه آجی چای با استفاده سیستم هوشمند برنامه ریزی ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی عمران و توسعه پایدار
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICCAU01_0314
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۱.۳۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی جریان رودخانه آجی چای با استفاده سیستم هوشمند برنامه ریزی ژنتیک

  سیدحسن سیدپور - دانشجوی کارشناسی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز،
  میلاد فریور - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شریف
    یوسف حسن زاده - استاد گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز
  ابوالفضل شمسایی - استاد گروه آب ، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

اهمیت بررسی جریان رودخانه ها در مطالعات منابع آب موجب شده که سیستم های هوشمند متعددی برای مدل سازی این فرآیند هیدرولوژیکی توسعه یابد. از این میان، برنامه ریزی ژنتیک قابلیت استخراج خودکار و هوشمند رابطه بینمتغیرهای ورودی و خروجی و نیز انتخاب متغیرهای با بیشترین تأثیر را دارا می باشد. در این تحقیق، از برنامه ریزی ژنتیک) GP ( برای مدل سازی جریان روزانه رودخانه آجی چای در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. بدین منظور ابتدا بهترین متغیرهای معنی دار با اجراهای متفاوت GP مشخص و سپس با متغیرهای معنی دار و دو مجموعه عملگرریاضی، مدل سازی انجام گردید. در مقایسه نتایج دو مدل حاصل از دو مجموعه عملگر ریاضی درحالت بهینه، ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای آموزش در دو مدل یکسان و به ترتیب0/86و0/08 و برای تست درمدل حاصل ازمجموعه عملگریکبه ترتیب 0/91و016 ودردومین مدل 0/95و0/08 به دست آمد. بنابراین مدل حاصل ازمجموعه عملگر ریاضی دو، به عنوان مدل جریان رودخانه آجی چای پیشنهاد گردید

کلیدواژه‌ها:

برنامه ریزی ژنتیک، جریان رودخانه، رودخانه آجی چای، مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCAU01-ICCAU01_0314.html
کد COI مقاله: ICCAU01_0314

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیدپور, سیدحسن؛ میلاد فریور؛ یوسف حسن زاده و ابوالفضل شمسایی، ۱۳۹۲، مدل سازی جریان رودخانه آجی چای با استفاده سیستم هوشمند برنامه ریزی ژنتیک، کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری، تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، https://www.civilica.com/Paper-ICCAU01-ICCAU01_0314.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سیدپور, سیدحسن؛ میلاد فریور؛ یوسف حسن زاده و ابوالفضل شمسایی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (سیدپور؛ فریور؛ حسن زاده و شمسایی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Whigham, P.A. and Crapper, P.F., (2001), "Modeling rainfall-runof using genetic ...
  • Khu, S.T. Liong, S.Y. Babovic, V. Madsen, H. and Muttil, ...
  • Liong, S.Y. Gautam, T.R. Khu, S.T. Babovic, V. Keijzer, M. ...
  • International Conference _ Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development ...
  • Jayawardena, A.W. Muttil, N. and Fernando, T.M.K.G., (2005), _ 'Rainfal ...
  • Aytek, A. and Kisi, O., (2008), "A genetic programming approach ...
  • Aytek, A. Asce, M. and Alp, M., (2008), _ application ...
  • Ustoorikar, K. and Deo, M.C., (2008), "Filling up gaps in ...
  • Koza, J.R., (1992), "Genetic programming: On the programming of computers ...
  • بی نام، (۱۳۱۰)، "گزارش‌های آماری هواشناسی و هیدرولوژی سازمان آب ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۸۳۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.