CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی عمران

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۶۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی عمران و توسعه پایدار
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICCAU01_0542
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۹.۲۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی عمران

  مسعود خاکی نژاد - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  امیر مرتضوی گازار - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  مهشید مرتضوی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست دانشگاه تهران
  احسان حسینی - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

بدنبال پردازش و حل سریع تر مسایل، شبکه عصبی مصنوعی، که یک سامانه پردازشی داده هاست و از مغز انسان ایده گرفته شده مطرح شده است. در شبکه های عصبی پردازش داده ها را به عهده پردازنده های کوچکی که به صورت شبکه ای به هم پیوسته و موازی بایکدیگر رفتار می کنند، می باشد. از مزایای این شبکه ها ، سرعت زیاد آن در پاسخگویی است. هم چنین این شبکه ها توان پاسخ گویی به سوال های بی جوابمان را بادرصد خطاهای مختلف است. شبکه های عصبی در واقع همانند یک سیستم پاسخگویی تجربی است که امکان خطا کردن دارد، اما هرچه بیشتر تجربه کرده باشد و هر چه تجربه کنندگانش )نورون ها( بیشتر باشد، کمتر دچار خطا می شود و نتیجه دقیق تری به ما میدهد.در این مقاله بر آن شدیم تا موارد کاربردی شبکه های عصبی و تکنیک های جدید مطرح شده در دنیا در مهندسی عمران را برایخوانندگان فراهم کنیم. از کاربرد های شبکه های عصبی امروزه در بخش مهندسی عمران می توان به بهینه سازی سازه ها، کنترل رفتار برخط سازه ها و پیش بینی رفتار سازه در اثر بلایای طبیعی چندگانه )سیل، زلزله و طوفان( می باشد که در این مقاله آشنایی لازم برای خواننده ها فراهم می شود.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، سازه، آموزش شبکه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCAU01-ICCAU01_0542.html
کد COI مقاله: ICCAU01_0542

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خاکی نژاد, مسعود؛ امیر مرتضوی گازار؛ مهشید مرتضوی و احسان حسینی، ۱۳۹۲، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی عمران، کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری، تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، https://www.civilica.com/Paper-ICCAU01-ICCAU01_0542.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خاکی نژاد, مسعود؛ امیر مرتضوی گازار؛ مهشید مرتضوی و احسان حسینی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (خاکی نژاد؛ مرتضوی گازار؛ مرتضوی و حسینی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • L.Fausett, "Fundamentl of Neural Networks", New York, Prentice Hall, 1994. ...
  • J.M. Zurada, "Introduction to Artificial Neural Systems", West Publishing Company, ...
  • Mohsen Hayati, and ZahraMohebi, "Application of Artificial Neural Networks for ...
  • Forecasting", 2007, World Academy of Science, Engineering and Technology. ...
  • A. Moller., "Scaled Conjugate Gradient Algorithm for Fast Supervised Learning", ...
  • جزوه و پاورپوینت های ارائه شده در کلاس هوش مصنوعی ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۴۱۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.