مکان یابی گسترش فضاهای کالبدی منفصل مادرشهرهای ایران بااستفاده ازروش AHP نمونه موردی مادرشهرتبریز
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2169
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
طی صد سال اخیر شهرها در صد زیادی از جمعیت جهان را به سوی خود جذب کرده اند، برای اولین بار در تاریخ تعداد کسانی که درشهرها زندگی می کنند به همان اندازه افراد ساکن در بیرون شهرها رسیده است . در سالیان اخیر مادرشهر تبریز شاهد تحولات اساسی در بخش های اقتصادی، اجتماعی، جمعیتی، مسکن و ...و به تبع آن تحولات شهری بوده است. با در نظر گرفتن موضوع تحقیق ، شاخص های طبیعی و انسانی مرتبط با گسترش شهری شامل کاربری اراضی، مسیل ها، گسل، شیب، و ... انتخاب گردید، پس از انتخاب معیارها با در نظر گرفتن استانداردهای موجود در رابطه با موضوع مورد مطالعه ، به وزن دهی به هریک از معیارها پرداخته شد و وزن های بیشتر به عوامل مثبت جهت مطابقت با معیارهای مکان یابی توسعه آتی شهری و وزن های کمتر به عوامل منفی داده شد. پس ازآن تهیه ماتریس دوتایی معیارها طبق اولویت های منتج از پژوهش های پیشین و مشاوره با متخصصین امر ، به ارزیابی کلی لایه های دخیل در امر مکان یابی توسعه آتی شهری پرداخته و دست به ترکیب و روی هم گذاری لایه های وزن دهی شده گردید و مشخص گردید از کل مساحت محدوده مورد مطالعه که 103000 هکتار می باشد 24295 هکتار یعنی حدود 24 درصد اراضی کاملا مناسب برای گسترش شهری می باشد و از روی هم گذاری لایه ها ، به یک نقشه نشانگر مکان های مناسب برای توسعه آتی شهری تبدیل شد که با بدست آمدن هر یک از نقشه های تحقیق، به وزن دهی هر یک از معیارها با توجه به استانداردهای ارائه شده در جداول مربوطه پرداخته و سپس با تلفیق این معیارها با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP نقشه نهایی کار که نشانگر اراضی کاملا نامناسب تا اراضی کاملا مناسب برای گسترش شهری می باشد، بدست آمد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین فرشباف معطر
دانشجوی کارشناسی ارشدبرنامه ریزی شهری دانشگاه آزادهمدان
اکبر اصغری زمانی
استادیارگروه جغرافیای دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :