EIS study of the epoxy paint in two different corrosive environments with a new filler: rice husk ash

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 584

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCC06_017

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

In this paper, the corrosion behavior of the filled epoxy paint with the rice husk ash (RHA) on steel substrates in two different corrosive environments (natural sea water and 2M sulfuric acid) has been studied. The electrochemical impedance spectroscopy (EIS) was used to evaluate protective properties of different organic coating systems due to the different filler composition. By adding the RHA, as a new and natural filler, that was heated at 700 ˚C for 3 hours, to the epoxy paint, coatings resistance to penetration of the solution was increased in both environments. The best filler for the sea water environment was the white RHA (contained more silica) in 20% wt. due to increasing the corrosion resistance for 3 times with respect to the unfilled epoxy paint. The black rice husk ash (contained more carbon- group) increased the corrosion resistance of the epoxy paint in the sulfuric acid when added in 20% wt.

کلیدواژه ها:

EIS- Epoxy paint- Corrosion- Rice husk ash- Sea water

نویسندگان

M. Azadi

Materials Engineering Department, Faculty of Engineering, Semnan University, Iran, Semnan.- Research &Development Department, Anita Coating Company, Iran, Tehran.

M.J. Olya

Materials Engineering Department, Faculty of Engineering, Semnan University, Iran, Semnan.- Research &Development Department, Anita Coating Company, Iran, Tehran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Azadi, M. E. Bahrololoom, F. Heidari, J. Coat. Technol. ...
  • S. Skale, V. Dolecek, M. Slemnik Prog. Org. Coat., 62 ...
  • T. A. Truc, T. T. X. Hang, V. K. Oanh, ...
  • M.S. N. Idora, M. Ferry, W.B. Nik, S. Jasnizat, Prog. ...
  • S. Ahmad, A.P. Gupta, E. Sharmin, M. Alam, S.K. Pandey, ...
  • نمایش کامل مراجع