Using alternating least square and regression techniques for the characterization of digital cameras in non-uniform illumination conditions
محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی رنگ و پوشش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 396
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCC06_160
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
In the characterization of a digital camera, which is used for the capturing image of natural scenes, removing the illumination non-uniformity is usually done by acquiring the RGB values of the image of a grey card. As this method of characterization is difficult to be performed accurately, in this research an alternating least squares, ALS, technique followed by a polynomial regression technique, called combined method, was used for the characterization of a Nikon D200 digital camera. Also, each of the techniques, ALS and polynomial regression, were done separately for the characterization of the digital camera. The results showed that the performance of the combined method is acceptable and the combined method outperforms the two other methods.
کلیدواژه ها:
color characterization- natural scene- alternating least square- polynomial regression
نویسندگان
Elaheh Daneshvar
Department of Textile Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, 8415683111, Iran
Hossein Izadan
Department of Textile Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, 8415683111, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :