Fashion set design with an emphasis on color harmony using the interactive genetic algorithm
محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی رنگ و پوشش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 524
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCC06_225
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
Today, with increasing development of digital technologies and their use to promote and accelerate artistic production trends as well as decrease the utilization of manual and traditional methods, the use of computers has had a special place in fashion design. The present research seeks to design a fashion system utilizing a set of fabric patterns through the interactive genetic algorithm to produce artistic creativity and a set of clothes designs. This system combines clothes components and fabric pattern set, using the interactive genetic algorithm and laws based on color harmony. Then, fitness of the designs created is determined by the user and next generations are produced by this fitness and evolution principles so fashion design trend is performed by the user’s opinion. The results of evolutions indicate system efficiency in fashion set design using a fabric pattern set at the least cost and shortest time according to user tastes.
کلیدواژه ها:
Fashion Set Design- Color Harmony- Interactive Genetic Algorithm
نویسندگان
M. Khajeh
MA, Fashion and Textile Design, Islamic Azad University, Yazd Branch
P. Payvandy
Assistant Professor, Department of Textile Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
S. J. Derakhshan
Lecturer, Fashion and Textile Design, Islamic Azad University, Yazd Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :