Surface modification of non-woven polypropylene by plasma pre-treatment to enhance dye ability

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 482

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCC06_251

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

Plasma treatment is an important technique to improve the dyeing ability of textile fabric. In this work, the effect of plasma treatment on dyeability of polypropylene (PP) fabric was investigated. Polypropylene non-woven fabric was activated by plasma treatment using Argon, Nitrogen and Oxygen gases. Surface properties of the activated non-woven fabric was characterized by Scanning Electron Microscopy (SEM), Fourier Transform Infra-Red Spectroscopy (FTIR), contact angle measurement and dyeability. Water absorbency and dyeability properties of treated non-woven fabric was improved. The results showed that plasma activation in Argon plasma gas was more efficient than in Nitrogen and Oxygen. It has been confirmed that plasma treatment enhances hydrophilicity of PP fabric due to surface modification of the material and formation of C-O, C=O and COOH groups. Increased hydrophilicity of PP induced only slightly increased color intensity (K/S).

کلیدواژه ها:

Plasma- Saurface modification- Dyeability- Polypropylene fabric- Hydrophilicity

نویسندگان

A. Zare

Department of Textile Engineering, Faculty of Engineering, The University of Guilan, Rasht, Iran

L. Mivehi

Department of Textile Engineering, Faculty of Engineering, The University of Guilan, Rasht, Iran

M. Akbari Dogolsar

Department of Textile Engineering, Faculty of Engineering, The University of Guilan, Rasht, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :