Novel green chemical method for synthesis of cupric oxide nanopigment from a biomolecule of protein building block

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 353

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCC06_268

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

Cupric oxide nanoparticles also known as black 15 nanopigment is a p-type semiconductor with a narrow band-gap which is suitable for paint, catalysis, electrochemical cells, field emission devices and gas sensor applications. Despite considerable efforts devoted to the preparation of the nanosized cupric oxide, there is a lack of information about green chemical preparation methods. Here, as a part of the desire to save the environment via green chemistry practices, we report a novel method to synthesize CuO nanopigment from nontoxic and biocompatible chemicals where no pollutant or combustible side product is produced. Nanosized cupric oxide was successfully prepared through a novel green chemical method using a biomolecule of protein building block. The formation of single phase nanoparticles is confirmed by XRD θ–2θ patterns and FTIR spectra. TEM and SEM micrographs indicate the formation of nanoparticles with a particle size of about 45 nm. This study emphasizes on green chemistry and synthesis of nanomaterials through ecofriendly methods to save our planet and its reservoirs for future and next generations.

کلیدواژه ها:

Green chemical method- Cupric oxide- Nanopigment- Biomolecule- TEM

نویسندگان

M. Gharagozlou

Department of Nanomaterials and Nanocoatings, Institute for Color Science and Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kaur M., Muthe KP., Despande SK., Choudhury S., Singh JB., ...
  • Gandhi S., Hari Hara Subramani R., Ramakrishnan T., Sivabalan A., ...
  • Hoa ND., Quy NV., Jung H., Kim D., Kim H., ...
  • نمایش کامل مراجع