Production of fshion camouflage based on background color by using image processing and interactive genetic algorithm

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 531

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCC06_283

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

Today Camouflage designs are the center of fabric and clothes designer’s attention. Manually camouflage cloth designing is so difficult, time-consuming and it needs great skills in this field, as well. Therefore computer methods can be a great help to facilitate the process of producing camouflage.in this regard, using interactive algorithms, image processing can present an efficient method to achieve this goal. For the first time, in study a solution were proposed which by K-Means clustering method and conversational genetic algorithm, has ability to generate camouflage designs and is capable of optimizing the image according to user’s opinion. Utilizing K-Means clustering method, input images are given color reduction to 10 colors. The reduced colors of background with colors of design, corresponding to their redundancy. Camouflage design are generates by interactive genetic algorithm then their suitability is evaluated by user. Results of the evaluation of the program by 30 user’s represents that 80 present of them are satisfied with camouflage designs generated by suggested software.

کلیدواژه ها:

Fashion Design- Camouflage Pattern- Image Processing- Interactive Genetic Algorithm

نویسندگان

Z. Montazeri

Department Fabric Designing, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran

P. Payvandy

Assistant Professor, Engineering faculty, Department Of Textile Engineering, Yazd University, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :