CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

THE ANALYSIS OF CHLORIDE DIFFUSION COEFFICIENT IN CONCRETE BASED ON NEURAL NETWORK MODELS

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۷۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: دوام و ارزیابی
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: ICCD03_077
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۹۵.۵۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله THE ANALYSIS OF CHLORIDE DIFFUSION COEFFICIENT IN CONCRETE BASED ON NEURAL NETWORK MODELS

A Delnavaz - Ph.D. Candidate, Dept. of Civil Engineering, Amir Kabir University of Technology, Tehran, Iran
  A.A Ramazanianpour - rofessor, Amirkabir University, Civil Engineering Department, Tehran, Iran
H.R Ashrafi -

چکیده مقاله:

Chloride diffusion is one of the major causes of deterioration of concrete structures. A large amount of research has been conducted to study the chloride diffusion of concrete, both experimentally and theoretically. Because chloride diffusion experiments are time consuming, it is desirable to develop a model to predict the chloride profiles in concrete. This paper studies the feasibility of using a
neural network as an adaptive synthesizer as well as a predictor to meet such a requirement. So some neural network models to predict chloride diffusion coefficient were made. The models were trained by results of chloride profile experiments. Input parameters were water to binder ratios, the amount of silica-fume and environmental condition of samples. The output parameter was chloride diffusion
coefficient. Neural network models are multi layer Perspetron models and they differ in the number of hidden layers and neurons. To control the accuracy of the model, an ANNs model was made and the result of the model was compared with test specimens. The result demonstrates that both neural network models have the ability of predicting the chloride diffusion coefficient with good accuracy.

کلیدواژه‌ها:

neural network model, chloride diffusion coefficient

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCD03-ICCD03_077.html
کد COI مقاله: ICCD03_077

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Delnavaz, A; A.A Ramazanianpour & H.R Ashrafi, ۱۳۸۸, THE ANALYSIS OF CHLORIDE DIFFUSION COEFFICIENT IN CONCRETE BASED ON NEURAL NETWORK MODELS, سومین کنفرانس بین المللی بتن و توسعه, تهران, مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن, https://www.civilica.com/Paper-ICCD03-ICCD03_077.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Delnavaz, A; A.A Ramazanianpour & H.R Ashrafi, ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (Delnavaz; Ramazanianpour & Ashrafi, ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K. Sakr, * Effect of cement type On the corrosion ...
  • K.Y. Yeau, E.K. Kim, ،An experimental study On corrosion resistance ...
  • ilker Bekir Topeu, Ahmet Raif Boga, Fatih Onur Hocaoglu, *Modeling ...
  • A.A. Girten, K. KayakIrlmaz, M. Erbil, The effect of hio ...
  • T. Parthiban, R. Ravi, G.T. Parthiban, S. Srinivasan, K.R. Ramakri ...
  • J. Hou, D.D.L. Chung, Effect of admixtures in concrete on ...
  • K.K. Sideris, A.E. Sava, Durability of mixtures containing calcium nitrite ...
  • C.H. Lim, Y.S. Yoon, J.H. Kim, Genetic algorithm in mix ...
  • E.M.R. Fairbairn, M.M. Silvoso, R.D.T. Filho, J.L.D. Alves, N.F.F. Ebecken, ...
  • G. inan, A.B. Giktepe, K. Ramyar, A. Sezer, Prediction of ...
  • i.B. Topvu, M. Sardemir, Prediction of properties of waste AAGC ...
  • B.B. Adhikary, H. Mutsuyoshi, Prediction of shear strength of steel ...
  • i.B. Topeu, M. Sardemir, Prediction of mechanical properties of recycled ...
  • F. Altum, 6. Kisi, K. Aydin, Predicting the compressive strength ...
  • R. P arichatprecha, P. Nimity ongskul _ *Analysis of durability ...
  • Rumellhert D, Hinto G, Williams R. *Learning internal repres entations ...
  • Assessment of Chloride Diffusion Theء، H.R. Ashrafi, A.A Rame zanianpour, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.