CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM IN OPTIMIZATION OF FIBERS DIRECTION IN COMPOSITE FRP JACKETS FOR LATERAL RETROFITTING OF RC COLUMNS

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۹۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: دوام و ارزیابی
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: ICCD03_081
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۱۳.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM IN OPTIMIZATION OF FIBERS DIRECTION IN COMPOSITE FRP JACKETS FOR LATERAL RETROFITTING OF RC COLUMNS

H.R .Ashrafi - Power and Water University of Technology, faculty member
  M Jalal - M.Sc. Student, Dept of civil Engg. School of Engg. Razi University, Kermanshah, Iran
  K Garmsiri - M.Sc. Student, Dept of mechanical Engg. School of Engg. Razi University, Kermanshah, Iran

چکیده مقاله:

In the recent years, many researches have been implemented in the field of composite fibers in concrete. One of the effective and efficient methods of rehabilitation and strengthening of RC members is application of composite materials and FRP jackets and laminates. These laminates are made in different ways with respect to the direction and orientation of fibers forming the layers. Generally 1D, 2D or 3D layers are used for this purpose for which the direction of fibers varies for different types. Selection of the best and optimized irection of fibers is of great importance to fully utilize the strength capacity of composite fibers and the layers. In this paper, genetic algorithm is considered to be used to find the optimized direction of fibers in composite layers. In this way, different angles of fibers in the
layer are tested by genetic algorithm to so that the best performance of the composite layers is obtained. It should be considered that by this optimization, lateral resistance of concrete members wrapped by composite layers can be improved.

کلیدواژه‌ها:

genetic algorithm, fibers direction, composite fibers, optimization, FRP jackets

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCD03-ICCD03_081.html
کد COI مقاله: ICCD03_081

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
.Ashrafi, H.R; M Jalal & K Garmsiri, ۱۳۸۸, APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM IN OPTIMIZATION OF FIBERS DIRECTION IN COMPOSITE FRP JACKETS FOR LATERAL RETROFITTING OF RC COLUMNS, سومین کنفرانس بین المللی بتن و توسعه, تهران, مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن, https://www.civilica.com/Paper-ICCD03-ICCD03_081.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (.Ashrafi, H.R; M Jalal & K Garmsiri, ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (.Ashrafi; Jalal & Garmsiri, ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Grosset L., Le Riche R., and Haftka, R.T., 4A comparison ...
  • B. Krose, P. Smagt, "An Introduction To Neural Networks", Ninth ...
  • C. Fyfe, "Artificial Neural Networks", Department _ Computing and Informationn ...
  • Fukunaga, H., Vanderplaats, G.N., Stiffness Optimization of Orthotropic laminated Composite ...
  • C.W. Bert, *Optimal Design of a Composite Material Plate to ...
  • Pilakoutas K. and Mortazavi A. 'Ductility through external lateral confinement ...
  • Pilakoutas K., 'Ductility design of reinforced concrete members', 16th European ...
  • Mortazavi A., ،، S trengthening, ductility and repair of RC ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.